近日，教育部职业院校信息化教学指导委员会正式公布了人工智能应用典型案例遴选结果。学院教师徐栋梁主持申报的《物联网全栈实训AI辅助系统》成功入选典型优秀案例，熊孟娜老师主持申报的《人工智能素养》成功入选全国人工智能通识课程典型案例。

本次遴选工作由教育部职业院校信息化教学指导委员会组织开展，旨在深入贯彻落实国家关于发展人工智能教育的战略部署，总结推广职业院校在人工智能应用方面的先进经验和典型做法。经专家严格评审，全国共遴选出多批具有示范性和推广价值的典型案例。

徐栋梁老师主持申报的《物联网全栈实训AI辅助系统》面向物联网应用技术专业实践教学中设备复杂、链路繁多、故障定位困难等问题，创新构建“任务驱动—过程采证—智能诊断—结构化评价”的教学模式，利用人工智能技术实现实训过程可观测、故障定位可证据化和评价标准可结构化，有效提升了实践教学的精准性与效率。项目通过构建分层技术架构和智能体支撑体系，实现对实训全过程的智能化辅助与精细化管理。在实际教学应用中，系统显著缩短了学生完成实训任务的时间，降低了设备损耗率，提升了课堂教学效率与学习效果，形成了可复制、可推广的实践教学新范式，被评为典型优秀案例。

熊孟娜老师主持申报的《人工智能素养》课程，立足高职人才培养特色，创新构建“基础认知—工具应用—创新实践”三阶递进模块化体系，融入“AI+X”专业融合育人路径；针对高职学生学情，推行“无码化、工具化、场景化”项目驱动混合式教学，依托国产主流AI教学工具，降低技术门槛，聚焦真实岗位场景应用；深耕课程思政建设，打造“科技伦理+科技自信+数字责任”三维思政体系，在传授AI知识技能的同时，培育学生正确的人工智能价值观与数字责任意识。同时课程依托智慧平台实现全过程多元增值评价，全方位提升育人实效，成功入选全国人工智能通识课程典型案例。

  此次两项成果的成功入选体现了学院在人工智能人才培养和课程建设方面的持续探索与创新。学院将以此次入选为契机，进一步深化人工智能与教育教学的融合创新，总结推广典型案例经验，不断提升人才培养质量，为服务数字经济发展和产业转型升级贡献更大力量。